نویسنده: ali

آموزش برنامه نویسی هوش مصنوعی، معرفی بهترین زبان‌ها برای این کار برنامه‌نویسی هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) مهارتی است که در کمتر از یک دهه، از یک تخصص دانشگاهی خاص به یکی از پردرآمدترین موقعیت‌های شغلی دنیا تبدیل شده‌است. از چت‌بات‌هایی مثل ChatGPT گرفته تا خودروهای خودران و تشخیص سرطان در تصاویر پزشکی و… همه محصول همین مهارت هستند. خبر خوب این که برای ورود به این حوزه، نه به دانش چندین‌ساله نیاز دارید و نه به مدرک دانشگاهی. فقط کافی است مسیر درست را بشناسید و شروع کنید. در این مقاله از بخش اخبار فناوری در بلاگ پارس‌پک، ما هر آنچه را که برای تبدیل شدن به یک برنامه‌نویس هوش مصنوعی نیاز دارید، قدم‌به‌قدم بررسی می‌کنیم؛ از انتخاب زبان برنامه‌نویسی و ابزارهای لازم گرفته تا چالش‌های واقعی و فرصت‌های شغلی در ایران. برنامه‌نویسی هوش مصنوعی چیست و چرا باید یاد بگیریم؟ برنامه‌نویسی هوش مصنوعی یعنی با کمک کدنویسی، سیستمی بسازیم که توانایی انجام کارهای نیازمند به هوش انسان را داشته باشد، مثل یادگیری از داده‌ها، شناسایی الگوها، تصمیم‌گیری و فهم زبان. زبان‌هایی مثل پایتون (Python)، امکان ساخت مدل‌های یادگیری ماشینی و شبکه‌های عصبی را میسر می‌کند که در صنایع مختلف از پزشکی تا خودروهای خودران کاربرد دارند. برای آشنایی بیشتر با زبان پایتون ابتدا مقاله پایتون چیست را بخوانید. اشتیاق کاربران برای یادگیری این فناوری در سال‌های اخیر به‌صورت فزاینده‎ای رو به رشد است. دلایل این امر را می‌توان...

آموزش انتقال سایت به سرور جدید انتقال سایت به سرور جدید اگرچه فرایندی رایج است، اما در صورت انجام نادرست می‌تواند منجر به از بین رفتن داده‌ها، ایجاد downtime و حتی افت رتبه سئو شود. به همین دلیل نحوه انتقال اهمیت بسیار بالایی دارد و باید با دقت و بر اساس مراحل استاندارد انجام شود. در این مقاله از بخش آموزش سرور در وبلاگ پارس‌پک به‌صورت کامل و کاربردی روش‌ها و نکات لازم برای انتقال سایت به سرور جدید را بررسی می‌کنیم تا بتوانید بدون از دست رفتن داده و با حداقل قطعی، سایت خود را جابه‌جا کنید. دلیل تغییر سرور سایت چیست؟ تغییر سرور می‌تواند به دلایل مختلفی انجام شود. معمولا کسب‌وکارها برای بهبود عملکرد، کاهش هزینه یا مسائل مدیریتی تصمیم به جابه‌جایی می‌گیرند. در ادامه به برخی از مهم‌ترین علل می‌پردازیم: نیاز به منابع سخت‌افزاری بالاتر (CPU، RAM، I/O) افزایش سرعت و بهبود شبکه یا نزدیکی جغرافیایی به کاربران کاهش هزینه‌ها یا تغییر به پلن اقتصادی‌تر ارتقا سطح امنیتی یا استفاده از دیتاسنتر بهتر تغییر کنترل پنل یا مدیریت (مثلاً از اشتراکی به سرور اختصاصی یا از WHM/cPanel به DirectAdmin) و یا ارتقای سیستم عامل نیاز به نسخه‌های جدیدتر PHP/MySQL یا ماژول‌های خاص مسائل مربوط به پشتیبانی یا قرارداد با ارائه‌دهنده فعلی پیش‌نیازهای انتقال سایت به سرور جدید قبل از شروع عملیات انتقال باید موارد زیر را آماده و بررسی کنید تا ریسک از دست رفتن داده...

همه چیز درباره سرور نیمه اختصاصی و مقایسه آن با سایر سرورها سرور نیمه اختصاصی یکی از گزینه‌های محبوب برای میزبانی از وب‌سایت برای کسب‌وکارهایی است که به قدرت و امکانات یک سرور اختصاصی نیاز دارند، اما از طرف دیگر نمی‌خواهند هزینه‌های بالای سرورهای اختصاصی را هم پرداخت کنند. این نوع از سیستم میزبانی در واقع ترکیبی هوشمندانه از سیستم میزبانی اشتراکی و اختصاصی است. در این مطلب از بخش آموزش سرور در بلاگ پارس‌پک در مورد سرور نیمه اختصاصی، مزایا و معایب آن و همچنین نکات مهم دیگری که باید در مورد این نوع سرور بدانید، توضیح داده شده‌است. سرور نیمه اختصاصی (VDS) چیست؟ سرور نیمه اختصاصی یکی از انواع سرویس‌های میزبانی وب است که در آن، یک سرور فیزیکی به چند سرور مجازی مستقل تقسیم می‌شود. در این سیستم، هر یک از سرورهای نیمه اختصاصی، منابع مخصوص به خود را دارد؛ به‌عبارت دیگر CPU, RAM, Storage و همچنین پهنای باند در این نوع سرورها کاملاً اختصاصی بوده و استفاده بیشتر کاربران، اثری روی کاربران دیگر ندارد. سرور نیمه اختصاصی از یک طرف کنترل، امنیت و همچنین پایداری بیشتری نسبت به هاست اشتراکی دارد و از طرف دیگر، هزینه‌های آن نسبت به سرور اختصاصی، کمتر است. برای کسب اطلاعات بیشتر مقاله سرور اختصاصی چیست؟ را بخوانید. ویژگی‌های سرور نیمه اختصاصی سرور نیمه اختصاصی به‌دلیل ساختار مجازی و منابع اختصاصی، ویژگی‌های فنی متعددی دارد که از یک طرف آن...

بهترین ربات هوش مصنوعی برای ترید در ارز دیجیتال و فارکس: ۱۵ گزینه برتر ربات هوش مصنوعی ترید و استفاده از آن، این روزها به یکی از بهترین و موثرترین ابزارهای دنیای سرمایه‌گذاری تبدیل شده‌است. بر اساس آمار منتشر شده در وب‌سایت Wiseguyreports، بازار این ربات‌ها در سال ۲۰۲۴ به حدود ۲.۸۸ میلیارد دلار رسیده و پیش‌بینی می‌شود با رشد سالانه حدود ۱۳.۹٪، تا سال ۲۰۳۵ به حدود ۱۲ میلیارد دلار هم برسد. در این مقاله از بلاگ پارس‌پک یاد می‌گیریم که بهترین ربات‌های هوش مصنوعی برای ترید چیست؟ ربات‌های هوش مصنوعی چگونه کار می‌کنند؟ چه مزایا و محدودیت‌هایی دارند؟ و در نهایت با ۱۵ نمونه ربات تریدر هوش مصنوعی، آشنا می‌شویم. ۱۵ ربات برتر AI برای ترید اگر شما هم جزو افراد علاقمند به بازارهای مالی باشید، حتماً می‌دانید که در سال‌های اخیر و با پیشرفت‌های حوزه هوش مصنوعی، ربات‌های مختلفی نیز برای ترید طراحی شده‌اند. در این قسمت ۱۵ مورد از این ربات‌ها را به‌صورت کامل معرفی کرده‌ایم. البته قبل از هر چیز پیشنهاد می‌کنیم که مقاله آموزش ترید با هوش مصنوعی را بخوانید تا به صورت جامع و کامل با این حوزه آشنا شوید. Cryptohopper: بهترین هوش مصنوعی برای ترید تازه‌کاران کریپتوهاپر یکی از ابزارهایی است که بین کاربران به‌عنوان بهترین ربات ترید ارز دیجیتال شناخته می‌شود و به‌صورت ویژه برای تریدرهای تازه‌کار طراحی شده‌است. این پلتفرم، امکان ترید با ربات هوش مصنوعی بدون نیاز به...

راهنمای جامع آموزش ترید با هوش مصنوعی طبق گفته کاربرانی که استراتژی‌های هوش مصنوعی را در ترید تست کردند، استفاده از الگوریتم‌های AI تاثیر قابل توجهی روی win rate معاملات داشته است. برای مثال، اجرای استراتژی پیشنهادی هوش مصنوعی بر مبنای تقاطع میانگین متحرک، در ۱۰۰ معامله روی جفت ارز EUR/JPY، منجر به افزایش win rate تا حدود ۴۸ درصد و کسب سود ۲۰ درصدی شده است. همچنین با بهینه‌سازی یک استراتژی ضعیف توسط AI، نرخ برد از ۳۳ به ۴۷ درصد رسید و معامله‌گر از ضرر به سود رسید. البته باید توجه داشت که هوش مصنوعی همیشه بی‌نقص نیست و گاهی در بازارهای رنج یا ساخت اندیکاتورهای پیچیده، عملکرد ضعیف‌تری دارد. در این مطلب از بخش اخبار فناوری پارس‌پک، یک راهنمای جامع و کاملاً کاربردی برای آموزش ترید با هوش مصنوعی ارائه می‌کنیم. از نحوه اتصال ربات‌ها به صرافی و مدیریت ریسک گرفته تا روش‌های تست و بهبود استراتژی‌ها، تفسیر سیگنال‌ها و حتی راهکارهای مقابله با محدودیت‌های کاربران ایرانی. اگر به‌دنبال یادگیری روش‌های واقعی، عملی و تست‌شده برای استفاده از AI در بازارهای مالی هستید، مطالعه این مقاله را از دست ندهید. ترید با هوش مصنوعی چیست و چطور کار می‌کند؟ ترید با هوش مصنوعی یعنی استفاده از الگوریتم‌ها، مدل‌های یادگیری ماشین (Machine Learning)، یادگیری عمیق (Deep Learning) و تحلیل داده (Data Mining) برای پیش‌بینی قیمت، تحلیل رفتار بازار، تولید سیگنال و اجرای معاملات به‌صورت هوشمند. این روش...